\u00bfLa industria de alimentos\ny bebidas est\u00e1 avanzando hasta convertirse en un sistema de producci\u00f3n\ntotalmente conectado con m\u00e1s m\u00e9todos disponibles para automatizar la comunicaci\u00f3n\nen tiempo real de la operaci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n
La industria de alimentos y\nbebidas se est\u00e1 moviendo hacia un sistema de producci\u00f3n totalmente conectado\ncon m\u00e1s m\u00e9todos disponibles para automatizar la recolecci\u00f3n de datos m\u00e1s que\nnunca antes. Pero con todas las promesas de la Industria 4.0, \u00bfcu\u00e1les son las\nverdaderas capacidades de comunicar en tiempo real las perspectivas de la planta?\nEste art\u00edculo explicar\u00e1 como las mejoras en la captura de los datos y el uso de\nla anal\u00edtica pueden derivar a la toma de decisiones basada en datos para\noptimizar la inocuidad, la calidad y la eficiencia en las operaciones de\nalimentos y bebidas.<\/p>\n\n\n\n
El\nt\u00e9rmino Industria 4.0 tiene muchos seud\u00f3nimos, como el internet de las cosas de\nla industria, Manufactura 4.0 y Manufactura inteligente, pero todas se refieren\na la idea de que los fabricantes podr\u00e1n conectar todas las operaciones en sus\nplantas. Cuando el nombre Industria 4.0 entra en juego es la idea de que la\nmanufactura est\u00e1 en su cuarta ola de cambio. En la d\u00e9cada de 1780, la primera\nrevoluci\u00f3n industrial comenz\u00f3 con las m\u00e1quinas y la “l\u00ednea de\nproducci\u00f3n” y evolucion\u00f3 a la producci\u00f3n en masa en la d\u00e9cada de 1870; la\nfabricaci\u00f3n entr\u00f3 en una nueva ola despu\u00e9s de la d\u00e9cada de 1950, cuando se\nintrodujo la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
En esta cuarta ola actual de manufactura, la nueva\ntecnolog\u00eda est\u00e1 impulsando el cambio en la producci\u00f3n y las capacidades de lo\nque se puede lograr en las empresas. Un informe de Deloitte Insights titulado\n“The Smart Factory” explica esta nueva forma de operaciones como\n“un salto hacia adelante desde la automatizaci\u00f3n m\u00e1s tradicional a un\nsistema totalmente conectado y flexible, que puede utilizar un flujo constante\nde datos de las operaciones conectadas y los sistemas de producci\u00f3n a aprender\ny adaptarse a las nuevas exigencias\u201d.<\/p>\n\n\n\n
A trav\u00e9s de m\u00e1s sensores, conectividad, an\u00e1lisis y\navances en rob\u00f3tica e inteligencia artificial, las futuras plantas de alimentos\ny bebidas podr\u00e1n satisfacer las demandas de los clientes de productos de mayor\ncalidad y mientras incrementan la productividad. Sin embargo, existe la cruda\nrealidad es que muchas instalaciones de fabricaci\u00f3n de alimentos y bebidas\ntienen m\u00e1s de 50 a\u00f1os y tienen que lidiar con este equipo heredado. Y si se\nhace una inversi\u00f3n en nueva tecnolog\u00eda, se hace porque las plantas de alimentos\ny bebidas necesitan alcanzar alguna certificaci\u00f3n o cumplir con los requisitos\ndel cliente.<\/p>\n\n\n\n
“El cumplimiento normativo es enorme”, menciona\nSteve Hartley de Matrix Control Systems durante un reciente seminario web de\nSafetyChain. “Pero si puede agregar un valor comercial adicional a ese\ncumplimiento, la incorporaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda en la organizaci\u00f3n se vuelve\nmucho m\u00e1s f\u00e1cil”. <\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, invertir en una nueva tecnolog\u00eda ayuda\na la empresa a estar en cumplimiento con las regulaciones para la fabricaci\u00f3n\nde alimentos tambi\u00e9n puede ayudar a crear m\u00e1s consistencia y aumentar la\ncalidad de sus productos. Adem\u00e1s, si la informaci\u00f3n de toda la organizaci\u00f3n se\nrecopila cuando se invierte en m\u00e1s tecnolog\u00eda y automatizaci\u00f3n, varios\ndepartamentos respaldar\u00e1n en los ahorros a los costos del presupuesto.<\/p>\n\n\n\n
“Una de las cosas importantes que vemos que\nest\u00e1n sucediendo con nuestros clientes es que est\u00e1n sac\u00e1ndole el m\u00e1ximo\nprovecho y viendo tolas las funciones con las que cuenta cada uno de los\nequipos de producci\u00f3n”, dice Hartley. “Muchas instalaciones que\nfabrican alimentos est\u00e1n llenas de todo tipo de maravillosos equipos de\nprocesamiento, pero aprovechando no solo las capacidades de fabricaci\u00f3n, sino\ntambi\u00e9n las capacidades de recopilaci\u00f3n de datos de ese equipo es realmente\npotente”.<\/p>\n\n\n\n
Debido\na que las grandes empresas de alimentos y bebidas venden una gran cantidad de\nproductos a una gran cantidad de clientes, muchos ya han automatizado su\nrecopilaci\u00f3n de datos. Estas empresas tambi\u00e9n reciben productos de una compleja\ncadena de suministro que abarca vastas redes de distribuci\u00f3n, lo que hace que\nla recopilaci\u00f3n autom\u00e1tica de datos desde la recepci\u00f3n hasta el env\u00edo sea una\nnecesidad.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, muchas empresas van m\u00e1s all\u00e1 y est\u00e1n\nintegrando equipos de producci\u00f3n en la planta para proporcionar una mayor\ncantidad de datos sobre la producci\u00f3n y la calidad. Estos tipos de empresas\ngeneralmente est\u00e1n interesadas en ir m\u00e1s all\u00e1 estar en cumplimiento con las\nregulaciones, sino adem\u00e1s trabajar en su proceso de mejora continua. Lo que\npueden hacer estos datos es proporcionar mejores datos para una mejor toma de\ndecisiones. Al saber qu\u00e9 partes de la planta operan de manera \u00f3ptima y cu\u00e1les\nno, los gerentes de planta pueden hacer cambios que provocar\u00e1n un mayor\npotencial en las l\u00edneas de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Obtener potencial m\u00e1ximo de sus instalaciones es\nuna de las necesidades m\u00e1s citadas de los fabricantes de alimentos y bebidas.\nLa mejor manera de hacer esto es impulsar la eficiencia de la planta, lo que\nsignifica medir el desempe\u00f1o, establecer l\u00edneas de base y objetivos, y definir\nlas responsabilidades de sus colaboradores. La clave aqu\u00ed es no limitar las\neficiencias a solo un \u00e1rea de la instalaci\u00f3n, sino ampliar el alcance para\nincluir procesos de extremo a extremo, desde el proveedor hasta el cliente.<\/p>\n\n\n\n
“Tome un alcance que sea relevante para todos\ny que sea relevante para la estrategia de la empresa”, afirma Daniel\nCampos de la empresa London Consulting Group. La estrategia general de una\nempresa debe dirigir el enfoque de todos los departamentos. Nadie vive en un\nsilo, y cada parte de sus operaciones afecta a todas las otras partes. Por lo\ntanto, cualquier \u00e1rea que se encuentre por debajo del objetivo establecido le\nquita valor al sistema en su totalidad. Esto se vuelve m\u00e1s crucial a medida que\nla empresa crece a\u00fan m\u00e1s conectada y depende de los datos entre s\u00ed. <\/p>\n\n\n\n
Al\nevaluar el alcance de una operaci\u00f3n, todas las \u00e1reas de la planta deben\nevaluarse en t\u00e9rminos de c\u00f3mo se recopilan los datos. Parte de esta evaluaci\u00f3n\nde informaci\u00f3n es aprender qu\u00e9 procesos no est\u00e1n cubiertos por la recopilaci\u00f3n\nde datos automatizada. Esto incluye equipos sin sensores que pueden registrar\nmediciones y lecturas precisas.<\/p>\n\n\n\n
Otra \u00e1rea que debe identificarse como un punto de\nentrada para posibles datos imprecisos o incorrectos es cuando un operador debe\ningresar informaci\u00f3n. Algo de esto podr\u00eda ser simplemente validar que se\nsiguieron los SOP, por ejemplo, si se limpi\u00f3 o no una pieza del equipo y si se\ncambiaron los detergentes cuando era necesario.<\/p>\n\n\n\n
La calidad y fidelidad de los datos est\u00e1\ndirectamente relacionada con la efectividad de las decisiones tomadas. Como\ndice el dicho, \u201cla basura entra, la basura sale\u201d. Pero incluso la buena\ninformaci\u00f3n por s\u00ed sola no genera valor, sino que la informaci\u00f3n obtenida de\nlos hechos recopilados es donde se pueden aprovechar los verdaderos beneficios\npara mejorar la seguridad alimentaria y la calidad de los productos producidos.\n<\/p>\n\n\n\n
Por lo tanto, si los datos se analizan y se\ndetermina que no se ajustan a una especificaci\u00f3n deseada, el objetivo es\naveriguar por qu\u00e9 sucede esto. \u00bfLos datos que se est\u00e1n recogiendo son precisos?\nSi no, \u00bfpor qu\u00e9? Si es preciso, \u00bfqu\u00e9 m\u00e1s est\u00e1 pasando?<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, la velocidad y complejidad de las plantas\nde procesamiento de alimentos de hoy requieren que estos datos no solo se\nrealicen en tiempo real, sino que se puedan capturar en intervalos m\u00e1s peque\u00f1os\nque permiten tomar mejores decisiones. Este tipo de datos que se recopilan y\nanalizan con poca frecuencia pueden atravesar las grietas porque los sistemas\npara recopilar y administrar esta informaci\u00f3n bajo esta frecuencia pueden ser\ndif\u00edciles de encontrar, a diferencia de los sistemas de automatizaci\u00f3n\nindustrial.<\/p>\n\n\n\n
Una soluci\u00f3n a este problema puede ser la captura\nde datos a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles. Las tabletas y los tel\u00e9fonos que se\nmueven a trav\u00e9s de la planta con los operadores pueden ayudar a recopilar\ninformaci\u00f3n en la fuente. Adem\u00e1s, estos dispositivos permiten a los gerentes y\nejecutivos ver datos de puntos cr\u00edticos de control, as\u00ed como res\u00famenes de\ndesempe\u00f1o operativo y ocurrencias fuera de especificaci\u00f3n, en cualquier momento\ny en cualquier lugar.<\/p>\n\n\n\n
A medida que las plantas de alimentos y bebidas\ncontin\u00faan automatizando su recopilaci\u00f3n de datos y conectan cada vez m\u00e1s sus\nprocesos de producci\u00f3n, m\u00e1s datos se pondr\u00e1n en l\u00ednea de muchas maneras, lo que\npermitir\u00e1 una mejor toma de decisiones. En \u00faltima instancia, esta es la promesa\nde la Industria 4.0 y la raz\u00f3n por la cual la transformaci\u00f3n digital promete un\nmayor nivel de inocuidad y calidad de los alimentos en el futuro.<\/p>\n\n\n\n
Fuente: foodsafetytech.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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