Del 15 al 17 de Junio del presente a\u00f1o se llev\u00f3 a cabo el evento: \u201cHackathon Ag Tech\u201d en instalaciones del Centro de Usos M\u00faltimples (CUM) en Los Mochis, Sinaloa, el cual consisti\u00f3 en un concurso de un reto tecnol\u00f3gico enfocado en el sector agr\u00edcola en beneficio del campo sinaloense.<\/p>\n
Eleven Rivers particip\u00f3 en el mentoraje de los participantes, ayud\u00e1ndoles a conocer los retos m\u00e1s importantes del sector agr\u00edcola de Sinaloa, expuso algunas de las tecnolog\u00edas de vanguardia que ya existen en el tema de la producci\u00f3n de frescos en otras partes del mundo,\u00a0 buscando generar innovaciones a trav\u00e9s de la ciencia y tecnolog\u00eda que hagan m\u00e1s productiva y rentable la actividad agr\u00edcola.<\/p>\n
El evento cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de 250 estudiantes y empresarios, quienes realizaron el reto por 54 horas, con el objetivo de que con la tecnolog\u00eda puedan prevenir riesgos en los cultivos del campo sinaloense.<\/p>\n
Esta es una iniciativa de Tomato Valley y el Gobierno de Sinaloa para fomentar la innovaci\u00f3n dentro del sector agr\u00edcola, un concurso de desarrollo de aplicaciones, webs o electr\u00f3nica en la que participan varios equipos multidisciplinarios.<\/p>\n
El ganador absoluto y que se llev\u00f3 30 mil pesos fue el proyecto Soca Firemap, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y para la detecci\u00f3n de quema de soca mediante sensores enviando una alerta\/denuncia georreferenciada a una central.<\/p>\n
El segundo lugar y 20 mil pesos, fue para Target, una plataforma para el procesamiento de im\u00e1genes satelitales para obtener informaci\u00f3n de superficie de siembra, r\u00edos y detectar alguna problem\u00e1tica en los plant\u00edos.<\/p>\n
Palo verde fumigabot, un robot tipo rover para automatizar la fumigaci\u00f3n dentro del invernadero y adem\u00e1s llevar un control de la cantidad de productos listos para corte, obtuvo el tercer lugar y 15 mil pesos.<\/p>\n
Y empatados en el cuarto sitio y 7 mil pesos cada uno, \u00c1gora, que mediante sensor mide la humedad, conducci\u00f3n el\u00e9ctrica, salinidad y PH de la tierra, enviando la informaci\u00f3n a una central para la toma de decisiones, y Madutec, que detecta el grado de maduraci\u00f3n de la fruta mediante el procesamiento de im\u00e1genes de una c\u00e1mara aplicando machine learning.<\/p>\n
Se destac\u00f3 la participaci\u00f3n de patrocinadores como Liventia, AARFS, Coca Cola y Stereo1, as\u00ed como a GIThub, Docker, Luxelare y Spiral media labs.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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