Participa Eleven Rivers en el mentoraje del “Hackathon” Ag Tech
Del 15 al 17 de Junio del presente año se llevó a cabo el evento: “Hackathon Ag Tech” en instalaciones del Centro de Usos Múltimples (CUM) en Los Mochis, Sinaloa, el cual consistió en un concurso de un reto tecnológico enfocado en el sector agrícola en beneficio del campo sinaloense.
Eleven Rivers participó en el mentoraje de los participantes, ayudándoles a conocer los retos más importantes del sector agrícola de Sinaloa, expuso algunas de las tecnologías de vanguardia que ya existen en el tema de la producción de frescos en otras partes del mundo, buscando generar innovaciones a través de la ciencia y tecnología que hagan más productiva y rentable la actividad agrícola.
El evento contó con la participación de 250 estudiantes y empresarios, quienes realizaron el reto por 54 horas, con el objetivo de que con la tecnología puedan prevenir riesgos en los cultivos del campo sinaloense.
Esta es una iniciativa de Tomato Valley y el Gobierno de Sinaloa para fomentar la innovación dentro del sector agrícola, un concurso de desarrollo de aplicaciones, webs o electrónica en la que participan varios equipos multidisciplinarios.
El ganador absoluto y que se llevó 30 mil pesos fue el proyecto Soca Firemap, una aplicación móvil y para la detección de quema de soca mediante sensores enviando una alerta/denuncia georreferenciada a una central.
El segundo lugar y 20 mil pesos, fue para Target, una plataforma para el procesamiento de imágenes satelitales para obtener información de superficie de siembra, ríos y detectar alguna problemática en los plantíos.
Palo verde fumigabot, un robot tipo rover para automatizar la fumigación dentro del invernadero y además llevar un control de la cantidad de productos listos para corte, obtuvo el tercer lugar y 15 mil pesos.
Y empatados en el cuarto sitio y 7 mil pesos cada uno, Ágora, que mediante sensor mide la humedad, conducción eléctrica, salinidad y PH de la tierra, enviando la información a una central para la toma de decisiones, y Madutec, que detecta el grado de maduración de la fruta mediante el procesamiento de imágenes de una cámara aplicando machine learning.
Se destacó la participación de patrocinadores como Liventia, AARFS, Coca Cola y Stereo1, así como a GIThub, Docker, Luxelare y Spiral media labs.