Cómo afecta la industria 4.0 a la inocuidad alimentaria y la gestión de la calidad
¿La industria de alimentos y bebidas está avanzando hasta convertirse en un sistema de producción totalmente conectado con más métodos disponibles para automatizar la comunicación en tiempo real de la operación?
La industria de alimentos y bebidas se está moviendo hacia un sistema de producción totalmente conectado con más métodos disponibles para automatizar la recolección de datos más que nunca antes. Pero con todas las promesas de la Industria 4.0, ¿cuáles son las verdaderas capacidades de comunicar en tiempo real las perspectivas de la planta? Este artículo explicará como las mejoras en la captura de los datos y el uso de la analítica pueden derivar a la toma de decisiones basada en datos para optimizar la inocuidad, la calidad y la eficiencia en las operaciones de alimentos y bebidas.
¿Qué es la industria 4.0?
El término Industria 4.0 tiene muchos seudónimos, como el internet de las cosas de la industria, Manufactura 4.0 y Manufactura inteligente, pero todas se refieren a la idea de que los fabricantes podrán conectar todas las operaciones en sus plantas. Cuando el nombre Industria 4.0 entra en juego es la idea de que la manufactura está en su cuarta ola de cambio. En la década de 1780, la primera revolución industrial comenzó con las máquinas y la “línea de producción” y evolucionó a la producción en masa en la década de 1870; la fabricación entró en una nueva ola después de la década de 1950, cuando se introdujo la automatización.
En esta cuarta ola actual de manufactura, la nueva tecnología está impulsando el cambio en la producción y las capacidades de lo que se puede lograr en las empresas. Un informe de Deloitte Insights titulado “The Smart Factory” explica esta nueva forma de operaciones como “un salto hacia adelante desde la automatización más tradicional a un sistema totalmente conectado y flexible, que puede utilizar un flujo constante de datos de las operaciones conectadas y los sistemas de producción a aprender y adaptarse a las nuevas exigencias”.
A través de más sensores, conectividad, análisis y avances en robótica e inteligencia artificial, las futuras plantas de alimentos y bebidas podrán satisfacer las demandas de los clientes de productos de mayor calidad y mientras incrementan la productividad. Sin embargo, existe la cruda realidad es que muchas instalaciones de fabricación de alimentos y bebidas tienen más de 50 años y tienen que lidiar con este equipo heredado. Y si se hace una inversión en nueva tecnología, se hace porque las plantas de alimentos y bebidas necesitan alcanzar alguna certificación o cumplir con los requisitos del cliente.
“El cumplimiento normativo es enorme”, menciona Steve Hartley de Matrix Control Systems durante un reciente seminario web de SafetyChain. “Pero si puede agregar un valor comercial adicional a ese cumplimiento, la incorporación de la tecnología en la organización se vuelve mucho más fácil”.
Por ejemplo, invertir en una nueva tecnología ayuda a la empresa a estar en cumplimiento con las regulaciones para la fabricación de alimentos también puede ayudar a crear más consistencia y aumentar la calidad de sus productos. Además, si la información de toda la organización se recopila cuando se invierte en más tecnología y automatización, varios departamentos respaldarán en los ahorros a los costos del presupuesto.
“Una de las cosas importantes que vemos que están sucediendo con nuestros clientes es que están sacándole el máximo provecho y viendo tolas las funciones con las que cuenta cada uno de los equipos de producción”, dice Hartley. “Muchas instalaciones que fabrican alimentos están llenas de todo tipo de maravillosos equipos de procesamiento, pero aprovechando no solo las capacidades de fabricación, sino también las capacidades de recopilación de datos de ese equipo es realmente potente”.
Lo que pueden hacer los sistemas automatizados de recolección de datos
Debido a que las grandes empresas de alimentos y bebidas venden una gran cantidad de productos a una gran cantidad de clientes, muchos ya han automatizado su recopilación de datos. Estas empresas también reciben productos de una compleja cadena de suministro que abarca vastas redes de distribución, lo que hace que la recopilación automática de datos desde la recepción hasta el envío sea una necesidad.
Sin embargo, muchas empresas van más allá y están integrando equipos de producción en la planta para proporcionar una mayor cantidad de datos sobre la producción y la calidad. Estos tipos de empresas generalmente están interesadas en ir más allá estar en cumplimiento con las regulaciones, sino además trabajar en su proceso de mejora continua. Lo que pueden hacer estos datos es proporcionar mejores datos para una mejor toma de decisiones. Al saber qué partes de la planta operan de manera óptima y cuáles no, los gerentes de planta pueden hacer cambios que provocarán un mayor potencial en las líneas de producción.
Obtener potencial máximo de sus instalaciones es una de las necesidades más citadas de los fabricantes de alimentos y bebidas. La mejor manera de hacer esto es impulsar la eficiencia de la planta, lo que significa medir el desempeño, establecer líneas de base y objetivos, y definir las responsabilidades de sus colaboradores. La clave aquí es no limitar las eficiencias a solo un área de la instalación, sino ampliar el alcance para incluir procesos de extremo a extremo, desde el proveedor hasta el cliente.
“Tome un alcance que sea relevante para todos y que sea relevante para la estrategia de la empresa”, afirma Daniel Campos de la empresa London Consulting Group. La estrategia general de una empresa debe dirigir el enfoque de todos los departamentos. Nadie vive en un silo, y cada parte de sus operaciones afecta a todas las otras partes. Por lo tanto, cualquier área que se encuentre por debajo del objetivo establecido le quita valor al sistema en su totalidad. Esto se vuelve más crucial a medida que la empresa crece aún más conectada y depende de los datos entre sí.
Fallas de los sistemas de automatización industrial
Al evaluar el alcance de una operación, todas las áreas de la planta deben evaluarse en términos de cómo se recopilan los datos. Parte de esta evaluación de información es aprender qué procesos no están cubiertos por la recopilación de datos automatizada. Esto incluye equipos sin sensores que pueden registrar mediciones y lecturas precisas.
Otra área que debe identificarse como un punto de entrada para posibles datos imprecisos o incorrectos es cuando un operador debe ingresar información. Algo de esto podría ser simplemente validar que se siguieron los SOP, por ejemplo, si se limpió o no una pieza del equipo y si se cambiaron los detergentes cuando era necesario.
La calidad y fidelidad de los datos está directamente relacionada con la efectividad de las decisiones tomadas. Como dice el dicho, “la basura entra, la basura sale”. Pero incluso la buena información por sí sola no genera valor, sino que la información obtenida de los hechos recopilados es donde se pueden aprovechar los verdaderos beneficios para mejorar la seguridad alimentaria y la calidad de los productos producidos.
Por lo tanto, si los datos se analizan y se determina que no se ajustan a una especificación deseada, el objetivo es averiguar por qué sucede esto. ¿Los datos que se están recogiendo son precisos? Si no, ¿por qué? Si es preciso, ¿qué más está pasando?
Además, la velocidad y complejidad de las plantas de procesamiento de alimentos de hoy requieren que estos datos no solo se realicen en tiempo real, sino que se puedan capturar en intervalos más pequeños que permiten tomar mejores decisiones. Este tipo de datos que se recopilan y analizan con poca frecuencia pueden atravesar las grietas porque los sistemas para recopilar y administrar esta información bajo esta frecuencia pueden ser difíciles de encontrar, a diferencia de los sistemas de automatización industrial.
Una solución a este problema puede ser la captura de datos a través de dispositivos móviles. Las tabletas y los teléfonos que se mueven a través de la planta con los operadores pueden ayudar a recopilar información en la fuente. Además, estos dispositivos permiten a los gerentes y ejecutivos ver datos de puntos críticos de control, así como resúmenes de desempeño operativo y ocurrencias fuera de especificación, en cualquier momento y en cualquier lugar.
A medida que las plantas de alimentos y bebidas continúan automatizando su recopilación de datos y conectan cada vez más sus procesos de producción, más datos se pondrán en línea de muchas maneras, lo que permitirá una mejor toma de decisiones. En última instancia, esta es la promesa de la Industria 4.0 y la razón por la cual la transformación digital promete un mayor nivel de inocuidad y calidad de los alimentos en el futuro.
Fuente: foodsafetytech.com